دومین جلسه هماهنگی با دانشگاه علوم پزشکی تهران به منظور اجرای برنامه غربالگری و پیشگیری از سرطان در معاونت درمان برگزارشد

به گزارش روابط عمومی  معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان، دومین جلسه هماهنگی با دانشگاه علوم پزشکی تهران به منظور اجرای برنامه غربالگری و پیشگیری از سرطان، با حضور رئیس اداره بیماران خاص و صعب العلاج دانشگاه علوم پزشکی تهران، دو نفر از نخبگان دانش بنیان دانشگاه صنعتی شریف، روسای بیمارستان ها، نمایندگان امور خیرین »امدادگران عاشورا»و »راه آسمان»، معاون درمان، مدیر درمان و کارشناس بیماران خاص در معاونت درمان برگزار گردید.

دکتر احسان حسین زاده سرپرست معاونت درمان هدف از برگزاری این جلسه را اجرای فرایند پیشگیری و تشخیص سرطان پستان با همکاری دانشگاه تهران عنوان کرد و افزود: در این برنامه زنان  40 تا 60 ساله مورد پایش قرار قرار گرفته و افراد مشکوک برای انجام ماموگرافی به معاونت درمان معرفی می شوند. سپس با هماهنگی دانشگاه علوم پزشکی تهران، مراحل نوبت گیری، تشخیص و پیگیری های لازم انجام خواهد شد. وی خاطر نشان کرد: در این برنامه از فناوری های هوش مصنوعی به منظور ارتقای دقت تشخیص بهره گیری می شود.

در ادامه اعضای جلسه با دکتر علی رشیدی پور، سرپرست دانشگاه دیدار و ضمن ارائه توضیحات کامل درباره اهداف برنامه، نقطه نظرات و پیشنهادات خود را مطرح کردند.

دکتر علی رشیدی پور با استقبال از اجرای این برنامه اظهار داشت: »یکی از اهداف این دانشگاه، بهره مندی از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی در تمامی حوزه های دانشگاهی است. امیدواریم با جذب و تامین منابع مالی، از پتانسیل ارزشمند خیرین و همکاری معاونت های بهداشتی و درمان برای تحقق اهداف این طرح استفاده کنیم.»

وی همچنین بر اهمیت ماموگرافی منظم، به ویژه در زنان بالای 40 سال، تاکید کرد و گفت: »ماموگرافی می‌تواند خطر مرگ ناشی از سرطان سینه را کاهش داده و تغیرات غیر طبیعی بافت پستان را پیش بینی از قابل لمس شدن شناسایی کند. »

در بخش علمی این جلسه، به تحقیقات اخیر Google Health در زمینه استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان پستان اشاره شد. این مطالعات نشان داده است که هوش مصنوعی می تواند دقتی مشابه رادیولوژیست های متخصص داشته باشد و درصد موارد مثبت و منفی کاذب را در تفسیر ماموگرافی در ایالات متحده و انگلیس به میزان5.7 درصد و 1.2 درصد کاهش داد. هوش مصنوعی درصد جواب های منفی کاذب را 9.4 درصد در میان بیماران آمریکا و 2.7 درصد در بیماران انگلیسی کاهش داد.

Dominic King ، رهبر انگلیس در Google Health ، به AFP گفت : »هرچه زودتر سرطان پستان را تشخیص دهید برای بیمار بهتر است. ما در مورد این فناوری این گونه فکر میکنیم که از یک متخصص پشتیبانی کرده و وی را توانمند می سازد تا از هر تشخیصی که داشته باشد، بهترین نتیجه را بگیرد.»

نتایج این پژوهش که توسط  King و تیم وی انجام شد که در مجله Nature منتشر شده است نشان می دهد استفاده ازهوش مصنوعی می تواند تا 88 درصد حجم کار متخصص را کاهش دهد و در عین حال دقت کلی تشخیص را افزایش دهد. فرصتی در این فناوری وجود دارد که می تواند از خدمات عالی متخصصان (انسانی) پشتیبانی کند.